Python 완전정복 시리즈 #27: SciPy 완벽 이해하기
Python 완전정복 시리즈 27편입니다. NumPy를 넘어 복잡한 과학 계산과 공학 문제를 해결하는 SciPy를 정리했습니다. 최적화, 방정식 풀이, 곡선 맞춤, 수치 적분, 미분방정식, 보간, 통계 검정, 신호 필터링, 피크 탐지, FFT, 거리 계산, 희소행렬, 선형대수와 카페 음료 냉각 분석 미니 프로젝트까지 다룹니다.
언어, 프레임워크, 라이브러리 실전 가이드.
Python 완전정복 시리즈 27편입니다. NumPy를 넘어 복잡한 과학 계산과 공학 문제를 해결하는 SciPy를 정리했습니다. 최적화, 방정식 풀이, 곡선 맞춤, 수치 적분, 미분방정식, 보간, 통계 검정, 신호 필터링, 피크 탐지, FFT, 거리 계산, 희소행렬, 선형대수와 카페 음료 냉각 분석 미니 프로젝트까지 다룹니다.
Python 완전정복 시리즈 26편입니다. 과학 계산과 데이터 분석의 핵심 라이브러리 NumPy를 이용해 배열 생성, 인덱싱, 슬라이싱, 브로드캐스팅, 통계 계산, 형태 변경, 행렬 연산, 난수 생성, 저장과 불러오기, pandas 및 Matplotlib 연동, 센서 데이터 이상 탐지 미니 프로젝트까지 다룹니다.
TypeScript 완전정복 3화입니다. TypeScript 코드가 JavaScript로 변환되고 실행되는 과정을 정리했습니다. tsc 컴파일러의 소스 읽기, 문법 검사, 타입 검사, JavaScript 생성, 타입 정보 삭제, 컴파일과 트랜스파일의 차이, target 설정, 컴파일 오류와 실행 오류, noEmit과 watch 모드까지 실습 흐름으로 다룹니다.
Python 완전정복 시리즈 25편입니다. Matplotlib로 숫자 데이터를 그래프로 시각화하는 방법을 정리했습니다. Figure와 Axes, pyplot과 객체 지향 방식, 선 그래프, 막대그래프, 산점도, 히스토그램, 원 그래프, 상자 수염 그래프, 여러 그래프 배치, 한글 깨짐 해결, 스타일, 이미지 저장, pandas 연동과 미니 프로젝트까지 다룹니다.
Python 완전정복 시리즈 24편입니다. pandas로 표 형태 데이터를 다루는 방법을 정리했습니다. Series와 DataFrame, 열과 행 선택, 조건 필터링, 정렬, 새 열 추가, Copy-on-Write, 결측치와 중복 처리, 문자열과 날짜 정리, 그룹 집계, 피벗 테이블, CSV와 Excel 입출력, 대용량 데이터 처리와 미니 프로젝트까지 다룹니다.
TypeScript 완전정복 2화입니다. Node.js, npm, VS Code, TypeScript 컴파일러의 역할을 이해하고, 프로젝트 초기화, TypeScript 설치, 첫 hello.ts 작성, 컴파일, 실행, 자동 컴파일, 자주 발생하는 설치 오류 해결까지 정리했습니다.
Python 완전정복 시리즈 23편입니다. requests와 BeautifulSoup으로 수집하기 어려운 JavaScript 웹사이트를 Selenium과 Playwright로 자동화하는 방법을 정리했습니다. 브라우저 실행, 요소 탐색, 클릭과 입력, 명시적 대기, 자동 대기, 스크롤, 스크린샷, 로그인, Headless 모드, iframe과 팝업 처리, 안정적인 자동화 원칙까지 다룹니다.
Python 완전정복 시리즈 22편입니다. API가 없는 웹사이트에서 데이터를 수집하는 웹 크롤링의 개념, HTML 구조 분석, BeautifulSoup 사용법, find와 CSS 선택자, 링크 추출, User-Agent, robots.txt, 서버 배려, 페이지네이션, 예외 처리, 데이터 정제, JSON/CSV 저장까지 정리했습니다.
TypeScript 완전정복 1화입니다. JavaScript의 동적 타입 특성에서 발생하는 실수, TypeScript가 타입으로 오류를 미리 잡는 방식, JavaScript와의 관계, 컴파일 과정, 자동 완성, 협업 장점과 한계를 초보자 눈높이로 정리했습니다.