데이터베이스

데이터베이스 설계와 운영.

ClickHouse의 개념, 등장 배경, 컬럼 기반 구조, MergeTree 아키텍처, 설치 방법, SQL 기본 사용법, 데이터 모델링, 성능 최적화, 실무 활용 사례와 운영 주의사항을 정리했습니다.

Oracle Database의 역사, 엔터프라이즈 아키텍처, Tablespace, Schema, PL/SQL, 라이선스, RAC, Data Guard, OCI, Autonomous Database, AI와 RAG 시대의 활용까지 정리한 심층 해설입니다.

MySQL의 역사, 라이선스, InnoDB, ACID, MVCC, Query Optimizer, RAG 시대의 역할, Vector Database와의 조합, 실무 SQL 예제를 정리한 데이터 플랫폼 가이드입니다.

PostgreSQL의 개념, 내부 원리, 트랜잭션, MVCC, VACUUM, WAL, 쿼리 플래너, 인덱스, JSONB, 전문 검색, 파티셔닝, 보안과 운영 베스트 프랙티스를 정리한 완전 가이드입니다.

데이터 레이크는 정형, 반정형, 비정형 데이터를 원본 형식 그대로 대규모로 저장하고 필요할 때 분석하는 현대 데이터 아키텍처의 핵심 저장소입니다.

DuckDB는 서버 없이 애플리케이션 안에서 실행되는 인프로세스 분석용 SQL 데이터베이스입니다. CSV, Parquet, JSON, Arrow, Pandas 같은 데이터 형식을 빠르게 분석할 수 있어 로컬 분석, BI, ETL, 데이터 과학 워크플로우에 적합합니다.

PostgreSQL, MySQL, SQLite, Oracle Database, SQL Server, CockroachDB, YugabyteDB 등 주요 RDBMS를 라이선스, 설치 용량, 추천 용도 기준으로 비교합니다.