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Python 완전정복 시리즈 #34: Gradio 완벽 이해하기
Python 완전정복 시리즈 34편입니다. Gradio로 머신러닝과 생성형 AI 모델을 빠르게 웹 데모로 만드는 방법을 실습 중심으로 정리했습니다. Interface, Blocks, ChatInterface, 입력·출력 컴포넌트, 전처리와 후처리, 여러 입력과 출력, Examples, Row와 Column, Tab과 Accordion, 이벤트 리스너, then·success·failure, 동적 컴포넌트 변경, 사용자 알림과 오류 처리, State, Queue, Progress, Generator 스트리밍, 오디오·영상 스트리밍, 챗봇, 멀티모달 챗봇, 파일 업로드와 다운로드, Dataframe·JSON·Gallery, 모델 자원 로딩, 캐시, API 사용, gradio_client, 임시 공유 링크, 인증, Hugging Face Spaces와 Docker 배포, 손글씨 숫자 분류 프로젝트, 성능과 보안 주의사항까지 다룹니다.