Anthropic Mythos 분석: Frontier AI 모델의 성능, 논란과 규제 흐름
Anthropic Mythos의 개념, 등장 배경, 핵심 특징, 보안·정부·기업 활용 사례, 접근 제한 논란, 국가안보와 수출 통제 이슈, 산업계 반응과 향후 변화를 정리했습니다.
BeanCon2026-07-07
LLM
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Google Colab 실전 가이드: 개념, 사용법, 요금제와 AI 활용 전략
Google Colab의 개념, 등장 배경, Notebook·Cell·Runtime 구조, 시작 방법, 주요 기능, 요금제, 실무 활용 사례, AI·데이터 분석 예제, 장단점, Jupyter Notebook 비교, 활용 팁과 향후 전망을 정리했습니다.
BeanCon2026-07-03
OpenAI LLM 모델 가이드: 종류, 성능 비교와 실무 활용 전략
OpenAI LLM의 개념, 주요 모델 라인업, 추론·속도·코딩·멀티모달·Agent 성능 비교, 콘텐츠 제작·개발·RAG·고객지원·데이터 분석·보안 분야별 추천 모델과 실무 아키텍처, 비용·보안·평가 기준을 정리했습니다.
BeanCon2026-07-03
DeepSeek AI란 무엇인가: 오픈소스 LLM의 가능성과 보안 리스크
Tenable의 DeepSeek AI 가이드를 바탕으로 DeepSeek V3·R1의 구조, 경쟁 모델 비교, 활용 사례, 개인정보·보안·컴플라이언스 리스크와 조직의 대응 방안을 정리했다.
BeanCon2026-06-24