Python 완전정복 시리즈 #30: PyTorch 완벽 이해하기
Python 완전정복 시리즈 30편입니다. PyTorch로 텐서 생성, 자동 미분, Dataset과 DataLoader, nn.Module 기반 신경망, 손실 함수, 옵티마이저, 직접 작성하는 학습 루프를 실습 중심으로 정리했습니다. TensorFlow와 Keras 비교, CPU, CUDA, Apple Silicon MPS 장치 선택, FashionMNIST CNN 프로젝트, 모델 학습과 평가, 예측, 오답 분석, 혼동행렬, state_dict와 체크포인트 저장, AMP, torch.compile, 재현 가능한 실험, 과적합 완화, 프로젝트 구조와 자주 발생하는 오류까지 다룹니다.