Python 완전정복 시리즈 #25: Matplotlib로 데이터 시각화하기
Python 완전정복 시리즈 25편입니다. Matplotlib로 숫자 데이터를 그래프로 시각화하는 방법을 정리했습니다. Figure와 Axes, pyplot과 객체 지향 방식, 선 그래프, 막대그래프, 산점도, 히스토그램, 원 그래프, 상자 수염 그래프, 여러 그래프 배치, 한글 깨짐 해결, 스타일, 이미지 저장, pandas 연동과 미니 프로젝트까지 다룹니다.
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Python 완전정복 시리즈 24편입니다. pandas로 표 형태 데이터를 다루는 방법을 정리했습니다. Series와 DataFrame, 열과 행 선택, 조건 필터링, 정렬, 새 열 추가, Copy-on-Write, 결측치와 중복 처리, 문자열과 날짜 정리, 그룹 집계, 피벗 테이블, CSV와 Excel 입출력, 대용량 데이터 처리와 미니 프로젝트까지 다룹니다.
Python 완전정복 시리즈 23편입니다. requests와 BeautifulSoup으로 수집하기 어려운 JavaScript 웹사이트를 Selenium과 Playwright로 자동화하는 방법을 정리했습니다. 브라우저 실행, 요소 탐색, 클릭과 입력, 명시적 대기, 자동 대기, 스크롤, 스크린샷, 로그인, Headless 모드, iframe과 팝업 처리, 안정적인 자동화 원칙까지 다룹니다.
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Python 완전정복 시리즈 21편입니다. requests 라이브러리 설치와 GET 요청, 응답 JSON 처리, Query Parameter와 Header, 공공데이터 API 문서 읽기, timeout, 예외 처리, 페이지네이션, 재시도, Session, JSON/CSV 저장, API Key 보호까지 실전 흐름으로 정리했습니다.
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Python 입문 시리즈 17편입니다. 다형성의 의미, 같은 attack()이 객체마다 다르게 동작하는 이유, 전투 시스템과 동물원 예제, print()에 숨어 있는 다형성, 결제 시스템과 AI 모델 predict() 활용, if 문 지옥을 줄이는 객체지향 설계 흐름까지 정리했습니다.